TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA ESTIMATIVA DE BIOMASSA EM AMBIENTES FLORESTAIS
Palavras-chave:
SAVI, Índice de vegetação, Landsat 8, Floresta Ombrófila MistaResumo
Este trabalho teve como objetivos testar a relação entre três índices de vegetação, sendo: NDVI, SAVI e EVI, com dados de biomassa arbórea em fragmento de floresta ombrófila mista (FOM) e posteriormente ajustar equações a partir das quais fosse possível estimar os valores de biomassa a partir do índice de maior correlação. Para a geração dos índices utilizou-se cena do satélite Landsat 8, que possui resolução espacial de 30 metros. Os dados de biomassa arbórea foram obtidos de 4 parcelas permanentes instaladas em São João do Triunfo, pertencentes ao projeto PELD sítio 9. Depois de coletados os valores de biomassa e dos índices, observou-se que a maior correlação foi dada com o índice SAVI, que foi, portanto utilizado para o ajuste de modelos estimativos. Foram testados 5 modelos, observou-se que o melhor ajuste foi dado pela equação que considerava do índice na sua forma logaritmizada, que obteve R²aj. de 0,87 e Syx 27,54%. Essa equação, porém, apresentou tendenciosidade quando plotados os resíduos, desta forma indicou-se utilizar outra equação, como a número cinco, que obteve valores de R²aj. e Syx (%) semelhantes e, uma melhor distribuição de resíduos, porém ainda apresentou maiores erros nas extremidades do gráfico. Logo, foi possível verificar que o uso de imagens de satélite permite a estimativa da biomassa arbórea com erros aceitáveis, a partir do uso de equações que relacionam o índice de vegetação com os valores de biomassa obtidos em inventários florestais.
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