CLASSIFICAÇÃO DO USO E COBERTURA DA TERRA COM DISTINTAS RESOLUÇÕES ESPACIAIS: APLICAÇÃO A BACIA DO LAJEADO RINCÃO

Resumo

O mapeamento do uso e ocupação da terra constitui uma etapa essencial no planejamento em diferentes escalas. O estudo avaliou a dependência do algoritmo de classificação de máxima verossimilhança (Maxver) de imagens de média resolução espacial. A área de estudo foi a microbacia do lajeado Rincão, localizada no município de Taquaruçu do Sul – RS, no sul do Brasil. Para conduzir a avaliação, foi utilizada uma imagem ortorretificada do satélite Worldview-II, adquirida em novembro de 2011. A imagem original com 0,5 metros foi redimensionada para 5, 30, 100 e 250 m. Uma classificação de referência foi elaborada a partir da interpretação manual, visitas de campo e edição vetorial dos polígonos. Para as classificações Maxver, foram selecionadas amostras de treinamento para todas as classes e imagens. A avaliação da acurácia das classificações foi realizada com base nas matrizes de confusão, índice Kappa e na acurácia global. Os resultados mostraram que as classificações Maxver apresentaram baixa qualidade, indicando que o uso o Maxver é inadequado para o estudo de microbacias hidrográficas com alta frequência espacial, típicas de regiões de agricultura familiar. Uma grande confusão entre classes correlacionadas espectralmente foi encontrada (p. ex. campo e agricultura). A melhor classificação foi obtida com a imagem de 5 m de resolução espacial (50,53%). À medida que a resolução espacial aumenta (> 5 m), a qualidade geral da classificação diminui. Além disso, verifica-se que novos estudos são necessários considerando o uso de um maior número de classes, filtragem prévia das imagens e/ou classificadores orientados a objeto.