TY - JOUR AU - Grise, Mayssa AU - Araki, Hideo AU - Biondi, Daniela PY - 2014/07/01 Y2 - 2024/03/29 TI - IDENTIFICAÇÃO DA ARBORIZAÇÃO URBANA DE CURITIBA-PR POR MEIO DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL – GEOEYE JF - ENCICLOPEDIA BIOSFERA JA - EnciBio VL - 10 IS - 18 SE - DO - UR - https://conhecer.org.br/ojs/index.php/biosfera/article/view/2976 SP - AB - <p>Em pouco tempo e de maneira extensa, ferramentas geoespaciais como o Sensoriamento Remoto (SR) e Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) podem fornecer, dados espaciais a partir dos quais a arborização urbana pode ser identificada, quantificada, qualificada e analisada quanto a sua distribuição espacial na cidade. O objetivo desta pesquisa foi verificar a viabilidade do uso de técnicas do sensoriamento remoto de alta resolução espacial integradas com os conceitos de arborização urbana, com a finalidade de gerar informações espaciais que sirvam de base para o planejamento de uso e ocupação do solo urbano. A área de estudo foi definida como o bairro Santo Inácio, localizado na Regional Santa Felicidade do Município de Curitiba. Foram utilizadas imagens do sensor GeoEye-1. Foram aplicadas técnicas de realce da imagem para a classificação por árvore de decisão em ambiente de programação (software Matlab). O Bairro apresentou uma área de cobertura de vegetação de 57% de sua área total. Cerca de 17% desta arborização localizada em áreas públicas e 40% em áreas particulares. Os dados demonstraram que é possível realizar a identificação da Arborização Urbana Pública e Privada através da classificação de uma imagem de alta resolução espacial – GeoEye-1. </p> ER -