A UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL -MACHINE LEARNING E BUSINESS INTELLIGENCE- NA DETECÇÃO E PREVENÇÃO DE FRAUDES CONTÁBEIS: primeiras aproximações

Autores

  • Lucas Mendonça
  • Bruno Rosa
  • Geraldo Leal

Palavras-chave:

Auditorias, Business Intelligence, Fraudes, Inteligência Artificial, Machine Learning

Resumo

O presente estudo aborda a utilização de Inteligência Artificial (IA) e sua aplicação em modelos preditivos para auxílio na identificação e prevenção de fraudes. O objetivo consiste em explanar possibilidades de utilização dos recursos oferecidos na aplicação de IA em soluções de Machine Learning (ML) e Business Intelligence (BI) para aprimoramento dos processos de auditoria de empresas de médio e grande porte, através do desenvolvimento de soluções que auxiliem e/ou automatizem o processo de auditoria. A construção foi norteada pelos seguintes questionamentos: Como o ML e BI podem auxiliar no processo de auditoria? É possível desenvolver uma solução que aprimore ou automatize a auditoria de processos, procedimentos e análise de dados contábeis das organizações? A fim de explorar o tema foram abordados os seguintes recortes temáticos: Controladoria; Auditoria; Fraudes Contábeis; Inteligência Artificial; Machine Learning; Business Intelligence. Verifica-se que a utilização de IA com diferentes metodologias complementares , como BI e ML, pode auxiliar no desenvolvimento de soluções otimizadas no mundo corporativo, como na detecção de fraudes contábeis.

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Publicado

2022-09-27

Como Citar

Mendonça, L. ., Rosa, B. ., & Leal, G. . (2022). A UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL -MACHINE LEARNING E BUSINESS INTELLIGENCE- NA DETECÇÃO E PREVENÇÃO DE FRAUDES CONTÁBEIS: primeiras aproximações. ENCICLOPEDIA BIOSFERA, 19(41). Recuperado de https://conhecer.org.br/ojs/index.php/biosfera/article/view/5510

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