APLICAÇÃO DA LÓGICA NEBULOSA NA SIMULAÇÃO DE ESTRO DE VACAS LEITEIRAS

Resumo

A carência existente no setor da pecuária leiteira brasileira, tanto de
aumentar a produtividade, quanto de diminuir os custos de produção, tem induzido
os produtores a buscarem novos conhecimentos. Desta forma, as relações entre
fatores ambientais e respostas fisiológicas do gado leiteiro são de extrema
importância durante o processo produtivo. Se a exposição climática pode influenciar
no ciclo estral do bovino leiteiro, então qualquer informação que facilite a
identificação correta do cio é de grande valia, pois significa diminuição do trabalho e
aumento do número de inseminações com sucesso, possuindo assim, valor
econômico significativo. O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um
modelo utilizando a lógica fuzzy para estimar a presença de cio. Foram utilizadas
informações pertinentes a gado holandês alojados em confinamento total com
intervalos de idade, peso e produção pré-definidos. Serviram como variáveis de
entrada o Índice de Temperatura e Umidade (ITU), período após ultimo cio (PAUC) e
número de indícios de estro (NCO). Como variável de saída foi considerada a Taxa
de Detecção de Cio (TDC). Após o término deste trabalho, concluiu-se que é
possível a construção de um modelo baseado na lógica fuzzy e dados de ambiência,
além de informações fornecidas por especialista, que estime a taxa de detecção de
cio.