IDENTIFICAÇÃO DA ARBORIZAÇÃO URBANA DE CURITIBA-PR POR MEIO DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL – GEOEYE

Autores

  • Mayssa Grise
  • Hideo Araki
  • Daniela Biondi

Palavras-chave:

árvore, árvore de decisão, cidade, sensoriamento remoto

Resumo

Em pouco tempo e de maneira extensa, ferramentas geoespaciais como o
Sensoriamento Remoto (SR) e Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) podem
fornecer, dados espaciais a partir dos quais a arborização urbana pode ser
identificada, quantificada, qualificada e analisada quanto a sua distribuição espacial
na cidade. O objetivo desta pesquisa foi verificar a viabilidade do uso de técnicas do
sensoriamento remoto de alta resolução espacial integradas com os conceitos de
arborização urbana, com a finalidade de gerar informações espaciais que sirvam de
base para o planejamento de uso e ocupação do solo urbano. A área de estudo foi
definida como o bairro Santo Inácio, localizado na Regional Santa Felicidade do
Município de Curitiba. Foram utilizadas imagens do sensor GeoEye-1. Foram
aplicadas técnicas de realce da imagem para a classificação por árvore de decisão
em ambiente de programação (software Matlab). O Bairro apresentou uma área de
cobertura de vegetação de 57% de sua área total. Cerca de 17% desta arborização
localizada em áreas públicas e 40% em áreas particulares. Os dados demonstraram
que é possível realizar a identificação da Arborização Urbana Pública e Privada
através da classificação de uma imagem de alta resolução espacial – GeoEye-1.

Downloads

Publicado

2014-07-01

Como Citar

Grise, M., Araki, H. ., & Biondi, D. . (2014). IDENTIFICAÇÃO DA ARBORIZAÇÃO URBANA DE CURITIBA-PR POR MEIO DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL – GEOEYE. ENCICLOPÉDIA BIOSFERA, 10(18). Recuperado de https://conhecer.org.br/ojs/index.php/biosfera/article/view/2976

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)