TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA ESTIMATIVA DE BIOMASSA EM AMBIENTES FLORESTAIS

Autores

  • Ângela Maria Hentz
  • Marieli Sabrina Ruza
  • Ana Paula Corte
  • Carlos Roberto Sanquetta

Palavras-chave:

SAVI, Índice de vegetação, Landsat 8, Floresta Ombrófila Mista

Resumo

Este trabalho teve como objetivos testar a relação entre três índices de vegetação,
sendo: NDVI, SAVI e EVI, com dados de biomassa arbórea em fragmento de floresta
ombrófila mista (FOM) e posteriormente ajustar equações a partir das quais fosse
possível estimar os valores de biomassa a partir do índice de maior correlação. Para
a geração dos índices utilizou-se cena do satélite Landsat 8, que possui resolução
espacial de 30 metros. Os dados de biomassa arbórea foram obtidos de 4 parcelas
permanentes instaladas em São João do Triunfo, pertencentes ao projeto PELD sítio
9. Depois de coletados os valores de biomassa e dos índices, observou-se que a
maior correlação foi dada com o índice SAVI, que foi, portanto utilizado para o ajuste
de modelos estimativos. Foram testados 5 modelos, observou-se que o melhor
ajuste foi dado pela equação que considerava do índice na sua forma logaritmizada,
que obteve R²aj. de 0,87 e Syx 27,54%. Essa equação, porém, apresentou
tendenciosidade quando plotados os resíduos, desta forma indicou-se utilizar outra
equação, como a número cinco, que obteve valores de R²aj. e Syx (%) semelhantes e,
uma melhor distribuição de resíduos, porém ainda apresentou maiores erros nas
extremidades do gráfico. Logo, foi possível verificar que o uso de imagens de satélite
permite a estimativa da biomassa arbórea com erros aceitáveis, a partir do uso de
equações que relacionam o índice de vegetação com os valores de biomassa
obtidos em inventários florestais.

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Publicado

2014-07-01

Como Citar

Hentz, Ângela M. ., Ruza, M. S. ., Corte, A. P. ., & Sanquetta, C. R. . (2014). TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA ESTIMATIVA DE BIOMASSA EM AMBIENTES FLORESTAIS . ENCICLOPÉDIA BIOSFERA, 10(18). Recuperado de https://conhecer.org.br/ojs/index.php/biosfera/article/view/2889

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