IMPUTAÇÃO DE DADOS DIÁRIOS DE RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL VIA AMBIENTE R

Autores

  • Danilo Silva
  • Juan Carlos Jimenez
  • Charla Pereira
  • Givanildo Gois
  • José Francisco Oliveira Júnior

Palavras-chave:

Preenchimento de Falhas, Série Temporal, Radiação Solar Incidente, Software Livre

Resumo

O objetivo do estudo foi avaliar a técnica de imputação de dados via software
Ambiente R na série temporal diária de radiação solar global (Qg) no município de
Arapiraca, Alagoas - Nordeste Brasileiro (NEB). A série temporal de radiação solar
global de 2008 a 2016 foi obtida do INMET. A partir dos percentuais de falhas na
faixa entre 0,05% e 0,15%, foi aplicado o método de imputação múltipla aos dados
de Qg, via pacote MICE. O teste de PBIAS apontou superestimava da radiação solar
global observada (R0) em Arapiraca (-7,40). Valores altos de NSE (0,90) e R2
(0,99)
também foram identificados na estação Arapiraca. Isso mostrou um desempenho
muito bom do pacote MICE entre R0 e a radiação solar global imputada (Ri). Os
diagramas de dispersão da R0 e Ri mostrou correlação (r) quase perfeita e os índices
de concordância (d) e confiança (c) categorizados como ótimo e muito bom, em
Arapiraca (r = 0,99 e d = 0,97). Os parâmetros EPE, RMSE e MAE indicaram uma
baixa dispersão do modelo de regressão linear simples em Arapiraca EPE (113
KJ.m-2
), RMSE (137,49 KJ.m-2
) e MAE (111,47 KJ.m-2
). O teste t de Student aplicado
à série temporal de Qg mostrou que a H0 foi rejeitada para p. valor < 0,05.

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Publicado

2019-06-30

Como Citar

Silva, D. ., Jimenez, J. C. ., Pereira, C. ., Gois, G. ., & Oliveira Júnior, J. F. . (2019). IMPUTAÇÃO DE DADOS DIÁRIOS DE RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL VIA AMBIENTE R. ENCICLOPÉDIA BIOSFERA, 16(29). Recuperado de https://conhecer.org.br/ojs/index.php/biosfera/article/view/238

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