AVALIAÇÃO DE ÍNDICES DE DEPENDÊNCIA ESPACIAL DE MODELOS GEOESTATÍSTICOS SOBRE A KRIGAGEM

Resumo

O semivariograma é utilizado na geoestatística para a estimativa do grau de dependência espacial, inferindo sobre a relação de uma variável espacializada. Atualmente existem metodologias que utilizam com mais eficiência os parâmetros do semivariograma e, a escolha do melhor método é fundamental para a seleção de modelos para a krigagem. O objetivo do trabalho foi avaliar índices de dependência espacial para a seleção de modelos teóricos sobre a krigagem. Os dados são provenientes de povoamentos clonais de Eucalyptus sp. em três regiões de Minas Gerais. Foram ajustados os modelos esférico e exponencial para o volume, visando obter o conjunto de parâmetros para as respectivas funções. Para todos os ajustes foram classificados a estrutura de continuidade espacial pelos métodos do GDE e IDE. Aproximadamente 60% dos ajustes apresentaram forte dependência espacial pelo método DE, enquanto aproximadamente 50% apresentaram classificação forte pelo IDE. O índice DE classificou 117 ajustes como forte dependência espacial, sendo que pelo novo índice (IDE) 40% mudaria a classificação de forte para fraca. Quando comparado os métodos de ajuste mínimos quadrados e máxima verossimilhança, houve alterações em 28% das análises. Apesar dos mapas de krigagem apresentarem alta correlação observou-se a diferença de área das classes volumétricas e consequentemente o volume médio. Usando uma base de dados robusta e mais informações do semivariograma, o uso do IDE para a seleção de modelos se mostrou mais eficiente. Assim este é recomendado para descrever a dependência espacial, por contemplar todos os parâmetros do semivariograma e fatores de correção para cada modelo.