SOFTWARE APLICATIVO PARA DETECTAR DEFICIÊNCIA FOLIAR DE NITROGÊNIO EM CULTIVAR DE FEIJÃO-CAUPI

Autores

  • Mario Mollo Neto
  • João Paulo Rezende Filho

Palavras-chave:

Dosagem de nitrogênio, Processamento de Imagens, Vigna unguiculata (L.) walp

Resumo

A definição da melhor aplicação de N nas culturas de feijoeiros para ampliar a produtividade e reduzir custos com fertilizantes é um grande desafio que pode ter sua solução baseada na utilização de ferramentas de agricultura de precisão. Este trabalho avalia a aplicação da técnica de processamento digital de imagens como instrumento indicador da de dosagem de N em pontos focalizados da cultura. A partir da coleta das folhas, as mesmas são fotografadas e as imagens digitais obtidas são processadas de forma a obterem-se separadamente os canais de cor RGB e a imagem em tons de cinza. Destas imagens são extraídos os histogramas, para posterior comparação destes com histogramas já obtidos de outras folhas com vários graus conhecidos de deficiência de N alcançando, assim, a devida classificação. Nesta pesquisa é desenvolvido um aplicativo em ambiente Matlab para a classificação e os resultados obtidos permitem considerar que a metodologia em desenvolvimento apresenta resultados promissores. 

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Publicado

2016-06-20

Como Citar

Mollo Neto, M. ., & Rezende Filho, J. P. . (2016). SOFTWARE APLICATIVO PARA DETECTAR DEFICIÊNCIA FOLIAR DE NITROGÊNIO EM CULTIVAR DE FEIJÃO-CAUPI . ENCICLOPEDIA BIOSFERA, 13(23). Recuperado de https://conhecer.org.br/ojs/index.php/biosfera/article/view/1290

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