SOFTWARE APLICATIVO PARA DETECTAR DEFICIÊNCIA FOLIAR DE NITROGÊNIO EM CULTIVAR DE FEIJÃO-CAUPI
Palavras-chave:
Dosagem de nitrogênio, Processamento de Imagens, Vigna unguiculata (L.) walpResumo
A definição da melhor aplicação de N nas culturas de feijoeiros para ampliar a produtividade e reduzir custos com fertilizantes é um grande desafio que pode ter sua solução baseada na utilização de ferramentas de agricultura de precisão. Este trabalho avalia a aplicação da técnica de processamento digital de imagens como instrumento indicador da de dosagem de N em pontos focalizados da cultura. A partir da coleta das folhas, as mesmas são fotografadas e as imagens digitais obtidas são processadas de forma a obterem-se separadamente os canais de cor RGB e a imagem em tons de cinza. Destas imagens são extraídos os histogramas, para posterior comparação destes com histogramas já obtidos de outras folhas com vários graus conhecidos de deficiência de N alcançando, assim, a devida classificação. Nesta pesquisa é desenvolvido um aplicativo em ambiente Matlab para a classificação e os resultados obtidos permitem considerar que a metodologia em desenvolvimento apresenta resultados promissores.
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