IDENTIFICACION DE CAOS EN SERIES TEMPORAIS MICROMETEOROLÓGICAS MEDIDAS EN EL MATO GROSSO - BRASIL

Resumo

Se sabe que las series temporales medidas en sistemas microclimáticos no son ni aleatorias y ni siguen un patrón lineal, de forma que es coherente afirmar que los datos poseen más estructuras que los métodos tradicionales y las herramientas lineales son capaces de capturar, especialmente porque la no linealidad es inherente a los ecosistemas. En este sentido, el objetivo de este trabajo fue identificar el comportamiento no lineal de series temporales de saldo de radiación, temperatura y humedad del aire medidas por encima del dosel en bosque estacionalmente inundado en el Pantanal Matogrossense a partir de la Teoría de los Sistemas dinámicos. Se aplicaron pruebas de no linealidad que justifican el enfoque, como la prueba Surrogate (SUR) que sirve para distinguir entre la no linealidad y la aleatoriedad de series temporales. Los resultados fueron que las tres series temporales micrometeorológicas de Saldo de Radiación, Temperatura del Aire y Humedad Relativa del Aire medidas en el Pantanal Norte de Mato Grosso, Brasil fueron probados en términos de no linealidad y obtuvieron resultados positivos. Esto caracteriza que la serie temporal es no lineal y no aleatoria, y se puede entonces, con seguridad echar mano del marco teórico de la teoría del caos para el modelado.